日本における生成AIサービスの利用は急速に拡大しており、約30%のインターネット利用者が過去1年以内に、何らかのAIサービスを利用していると言われています。この記事は、生成AIサービスの普及の背景や目的別の利用割合について詳しく解説します。
生成AIサービスとは
生成AIサービスとは、人工知能を利用してテキストや画像などのコンテンツを生成する技術です。代表的なサービスにはChatGPTやMicrosoft Copilotがあります。これらのサービスは、自然言語処理や画像認識などの技術を駆使して、ユーザーのニーズに応じたコンテンツを提供しています。
生成AIサービス利用者拡大
株式会社 ICT総研の調査結果によると、日本国内の生成AIサービス利用者数は急激に増加しており、2024年末には1,924万人、2025年末には2,537万人、2026年末には3,175万人、2027年末には3,760万人に達すると予測されています。この増加の背景には、生成AI技術の進化とその利便性が広く認知されたことがあります。生成AIはビジネスやクリエイティブ分野での効率化を促進し、個人ユーザーにも新たな可能性を提供しています。今後も利用者数は増加し続ける見込みです。
引用：2024年度 生成AIサービス利用動向に関する調査｜ICT総研
普及の背景
生成AIサービスの普及の背景には、様々な要因がありますが、技術的進化と社会的影響によるものです。ディープラーニングやトランスフォーマーモデルの進化により、AIの性能が飛躍的に向上したことも要因のひとつですが、日本国内における生成AIサービス普及の背景には、技術的進化だけでなく、人口減少や労働力不足といったネガティブな要因も普及が加速した一因と言われています。
ネガティブな要因
- 人口減少: 日本の人口は近年減少局面を迎えており、2070年には総人口が9,000万人を割り込むと予測されています。これにより、労働力不足が深刻化し、AI技術を活用して業務を効率化する必要性が高まっています。引用：我が国の人口について｜厚生労働省
- 労働力不足: 高齢化社会に伴い、労働力の確保が難しくなっているため、AIを導入して業務の自動化や効率化を図る企業が増えています。参考：JAPAN AI ラボ、
- 競争力強化: 国際競争力を維持するために、AI技術の導入が不可欠となっています。
参考：厚生労働省令和6年版「労働経済の分析～人手不足への対応～」
生成AIの多様な用途
生成AIサービスの利用目的は多岐にわたります。ビジネス用途では、業務効率化やデータ分析、顧客対応などが主な目的です。個人用途では、クリエイティブ活動や情報収集、教育などが挙げられます。
利用目的
- 自然言語処理: テキストの生成や翻訳、感情分析など、言語に関するさまざまなタスクでAIが利用されています。ChatGPTなどがその例です。
- 画像認識: 画像の分類、物体検出、顔認識など、画像に関するタスクでAIが活用されています。例えば、セキュリティカメラの顔認識システムなどがあります。
- 音声認識: 音声のテキスト化、音声コマンドの認識、音声合成など、音声に関するタスクでAIが利用されています。SiriやAlexaなどの音声アシスタントがその例です。
- 予測分析: データを基に未来の動向を予測するためにAIが利用されています。例えば、需要予測や株価予測などがあります。
国内における生成AIサービス全体の利用状況
MM総研の調査によると、個人利用率は12.5%、認知率は75.4%です。ICT総研の調査では、過去1年以内に利用したインターネットユーザーは29%に達しています。特定の層における利用動向として、東京都の高校生の約30%が生成AIを利用しており、IT/Webエンジニアの91.8%が業務で利用しています。
引用：生成AIサービスの個人利用率は12.5％ | 株式会社ＭＭ総研、2024年度 生成AIサービス利用動向に関する調査｜ICT総研、東京都ネット利用調査 – ニュース EduGrou｜教育者向け情報サイト、【IT/Webエンジニア調査】 生成AI利用実態
主な人気生成AIサービス一覧
- OpenAI ChatGPT：自然言語処理を用いた対話型AI。質問応答、文章生成、会話の補助などに利用される。OpenAI ChatGPT
- Microsoft Copilot：Microsoft Office製品に統合されたAIアシスタント。文書作成やデータ分析を支援する。Microsoft Copilot
- Felo AI：自然言語処理を用いた国産対話型AIアシスタント。情報提供や質問応答、タスク管理などに利用される。Felo AI
- Perplexity AI：質問応答型のAI検索エンジン。ユーザーの質問に対して、関連する情報を提供する。Perplexity AI
- Genspark：AIを活用したコンテンツ生成プラットフォーム。特にマーケティングや広告文の作成に特化している。Genspark
- Google Gemini：マルチモーダルなAIモデルで、テキスト、画像、音声などを処理し、さまざまな生成タスクをこなす。Google Gemini
生成AIのメリット
- 時間の節約: ルーチン作業やデータ分析を自動化することで、作業時間を大幅に短縮。
- コスト削減: 自動化により人件費や運用コストを削減。
- クリエイティブ支援: 文章や画像の生成を通じて、クリエイティブなプロジェクトをサポート。
- 学習支援: 個別指導や教材作成に役立ち、学習効率が向上。
- 情報収集の効率化: 質問応答型のAIを利用して、迅速に正確な情報を得ることができる。
- パーソナライズ: ユーザーのニーズに合わせたパーソナライズされたコンテンツを提供できる。
- スケーラビリティ: 大量のリクエストを同時に処理できるため、大規模なプロジェクトにも対応可能。
- イノベーション促進: 新しいアイデアやソリューションを生成することで、イノベーションを促進。
- 顧客対応の向上: チャットボットや自動応答システムを利用して、顧客サービスを向上させることができる。
- データ分析の迅速化: 大量のデータを迅速に分析し、ビジネスインサイトを得ることができる。
生成AIには多くのメリットがあり、年々利用者が増え、これらメリットに多くの人が気づき始めています。
まとめ
このように、AI技術の多様な活用が進むことで、社会全体の効率化やイノベーションが促進され、技術の多様性も増していきます。企業においては今後、生成AIの戦略的な活用が競争力強化の鍵となるでしょう。